Sexta-feira, 28 de agosto de 2026 ISSN 1519-7670 - Ano 2026 - nº 1403

Conheça projetos de IA premiados no Codesinfo

Cinco organizações jornalísticas de várias partes do Brasil foram selecionadas para receber um investimento, tanto em recursos financeiros quanto em mentoria para desenvolver seus projetos, e estão aqui hoje para apresentar as ferramentas de inteligência artificial que criaram.

O webinário “Codesinfo: a nova caixa de ferramentas da IA para o jornalismo”, promovido pelo Observatório da Imprensa, apresentou as cinco ferramentas de Inteligência Artificial desenvolvidas por veículos independentes e premiados no projeto Codesinfo, o Fundo de Inovação para o Jornalismo, uma iniciativa do Projor com patrocínio da Google News Initiative.

Participaram do webinário, mediado pela editora do Observatório, Denize BacoccinaMarília Moreira, diretora institucional do Instituto AzMina; Thiago Medaglia, fundador e diretor-executivo da Ambiental Media; Maurício Ferro, Correio Sabiá e Mamute Político; Thayane Guimarães, coordenadora de Redes na InfoAmazonia e Lucas Maia, diretor da Agência Tatu.

O webinário pode ser assistido na íntegra neste link.

Conheça as ferramentas:

Lucas Maia (Agência Tatu)

Ferramenta: Monitor Diário (monitordiario.com.br)

Objetivo: Automatizar a leitura e análise de Diários Oficiais dos nove estados do Nordeste.

Principais Pontos:

Além do Control+F [02:30]: Em vez de buscas simples por palavras-chave, o sistema recebe comandos em linguagem natural (briefings) para identificar conteúdos contextuais, como dispensas de licitação e contratos milionários.

Casos de uso [04:06]: Lucas citou a identificação recente de um contrato estadual de mais de R$ 1,3 milhão para compra de medicamentos e alimentos.

Adesão [04:55]: A ferramenta já possui milhares de achados e é usada por mais de 100 jornalistas e pesquisadores para mineração de pautas.

Thiago Medaglia (Ambiental Media)

Ferramenta: Jor MCP (servidor open-source baseado no Model Context Protocol da Anthropic).

Objetivo: Conectar modelos de IA generativa (como ChatGPT e Claude) diretamente a bancos de dados confiáveis de jornalismo.

Principais Pontos:

Infraestrutura e atribuição [14:06]: O servidor permite que a IA consulte bases jornalísticas em tempo real, reduzindo alucinações e fornecendo respostas com links e atribuição à fonte original.

Sustentabilidade e modelo comercial [19:44]: Permite que veículos ofereçam seus dados de forma estruturada e remunerada para LLMs e assinantes. A ferramenta conta com um toolkit jurídico para termos de uso.

Impacto ambiental da IA [21:06]: Destacou que a Ambiental Media investiga os impactos socioambientais dos data centers no consórcio internacional Dirty Data, buscando o uso responsável e sustentável da IA.

Maurício Ferro (Correio Sabiá)

Ferramenta: Mamute Político.

Objetivo: Plataforma para combate à “amnésia eleitoral”, permitindo ao cidadão monitorar a atuação de parlamentares do Congresso Nacional e candidatos do TSE.

Principais pontos:

Combate ao esquecimento [23:36]: Citou dados onde 7 em cada 10 brasileiros não lembram em quem votaram para deputado federal nas últimas eleições.

Transparência e histórico [25:31]: A ferramenta rastreia discursos, proposições, requerimentos, emendas, cota parlamentar e evolução patrimonial desde 2018 (com mais de 500 mil dados cadastrados).

Interação por IA [26:06]: Permite fazer perguntas diretas em linguagem natural para saber o posicionamento dos parlamentares sobre temas específicos (ex: voto na jornada 6×1 ou debates sobre data centers).

Thayane Guimarães (InfoAmazonia)

Ferramenta: JEO (Plugin de geojornalismo para WordPress).

Objetivo: Facilitar o jornalismo geolocalizado com o auxílio de IA.

Principais pontos:

Geolocalização automatizada em lote [37:31]: A IA lê matérias (novas ou acervo antigo) e sugere localizações exatas, exigindo validação humana antes da publicação.

Página “Histórias perto de mim” [38:38]: Permite que leitores encontrem reportagens publicadas especificamente na sua região, município ou bairro.

Mapas inteligentes e contexto [41:47]: Geração rápida de mapas visuais para contextualizar a reportagem (story maps) e criação automática de parágrafos de contexto com base no acervo histórico do veículo para promover a recirculação de matérias antigas [42:10].

Marília Moreira (Instituto AzMina)

Ferramenta: QuitérIA (projeto Elas no Congresso).

Objetivo: Monitoramento e análise automatizada de Projetos de Lei (PLs) focados em direitos das mulheres, gênero e raça.

Principais pontos:

IA feminista e antirracista [50:19]: Explicou os princípios de governança humana envolvidos no treinamento da IA para identificar nuances e retrocessos em proposições legislativas.

Painel interativo e alertas [45:31]: Além de subsidiar uma newsletter semanal, o sistema está lançando um dashboard com alertas em tempo real sobre a tramitação de PLs na Câmara e no Senado.

Casos práticos [47:27]: Revelou que em levantamentos do projeto sobre a Lei Maria da Penha, 1 em cada 4 PLs analisados visavam diminuir proteções já garantidas.

Desafios do projeto e dicas para o Jornalismo

Sustentabilidade financeira [54:19]: O maior desafio compartilhado por todos é transformar ferramentas úteis em produtos sustentáveis que gerem receita recorrente para as redações independentes.

Equipes multidisciplinares [56:51]: A principal dica dada pelos participantes é integrar jornalistas com desenvolvedores, cientistas de dados e designers de produto desde a concepção do projeto.

Foco no problema real [01:06:56]: Desenvolver tecnologia voltada para resolver necessidades concretas do público e do trabalho investigativo diário, evitando criar “interfaces bonitas” sem utilidade prática.

Resumo feito com o Google Gemini e edição humana.